越來越多的證券企業(yè)開始自主研發(fā) app，期望收獲和留住更多的用戶。當(dāng) app 上線后更是需要持續(xù)迭代及精細(xì)化運(yùn)營，以滿足用戶真實(shí)體驗(yàn)下的需求優(yōu)化。易觀數(shù)科建議證券企業(yè)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、測試以及持續(xù)運(yùn)營的過程中，要不斷迭代更新產(chǎn)品功能及體驗(yàn)，以及圍繞運(yùn)營過程中的數(shù)據(jù)反饋，不斷優(yōu)化產(chǎn)品及運(yùn)營策略，從而提升用戶用戶活躍及忠誠滿意度。

而想要達(dá)成上面這些目標(biāo)，得到數(shù)據(jù)反饋的前提是做好分析應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。具體到證券企業(yè)來說，主要從用戶注冊、產(chǎn)品功能模塊到分區(qū)推送等5大應(yīng)用場景:

01 注冊流程分析

用戶是所有企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，如何留住用戶？如何讓用戶完成注冊流程并留在 app 中？這些成為企業(yè)最頭疼的事情。易觀方舟通過在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，洞察了解用戶行為路徑及偏好，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)對 app 進(jìn)行優(yōu)化迭代，設(shè)計(jì)出符合用戶使用習(xí)慣的產(chǎn)品及運(yùn)營策略，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)用戶留存。

在注冊流程中進(jìn)行埋點(diǎn)時(shí)，通過【漏斗分析】統(tǒng)計(jì)用戶在注冊環(huán)節(jié)中的主要行為軌跡，探究哪些因素影響著用戶的注冊行為。例如，當(dāng)用戶在注冊時(shí)偏向于選擇第三方登錄，看重注冊流程的便捷性時(shí)，就需要在注冊流程的設(shè)定上選擇更簡潔、快速的注冊方式，以幫助用戶快速完成注冊環(huán)節(jié)。

使用漏斗分析功能，設(shè)置注冊轉(zhuǎn)化漏斗：

1.進(jìn)入注冊頁面

2.進(jìn)入填寫注冊信息頁面

3.完成注冊

02功能模塊分析

證券公司在開發(fā) app 時(shí)為了給用戶提供更全面的體驗(yàn)，設(shè)計(jì)了多種多樣的功能，以滿足用戶需求。但當(dāng)調(diào)查用戶對 app 的滿意度時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)用戶都在吐槽頁面復(fù)雜、花里胡哨，經(jīng)常使用的功能不好找等等，并且給出了一星的評價(jià)，程序員簡直要哭暈在廁所。

通過在各個(gè)功能模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，使用【事件分析】功能，統(tǒng)計(jì) app 內(nèi)各功能的使用次數(shù)、使用人數(shù)、收益占比等，評估各功能的使用頻率，通過軟件升級淘汰不常用功能，保留升級高使用頻率的功能。在不影響用戶對 app 的使用需求的同時(shí)，保持 app 頁面的簡潔，提高用戶體驗(yàn)及企業(yè)運(yùn)營效率。

使用事件分析，分別對比相應(yīng)評估指標(biāo)：

1. 功能使用次數(shù)

2. 功能使用人數(shù)

3. 功能平均使用次數(shù)

4. 各功能收益占比

03push活動漏斗

app 每天向用戶推送的產(chǎn)品信息數(shù)不勝數(shù)，可對用戶來說絕大多數(shù)都是無用的，推送的多了，更會遭人嫌棄。可一旦因?yàn)闆]有推送關(guān)鍵信息而導(dǎo)致用戶權(quán)益受損，就不單單是卸載那么簡單了，一個(gè)簡單的負(fù)面評價(jià)就會使我們損失掉一大批用戶。當(dāng)然一個(gè)好的評價(jià)也會帶來更多的用戶，因此推送關(guān)鍵信息極其重要。

對 push 推送的全過程進(jìn)行埋點(diǎn)，通過【漏斗分析】了解用戶所需要的信息，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)的推送，提高活動轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。

使用漏斗分析功能，設(shè)置活動轉(zhuǎn)化漏斗：

1.推送信息成功

2.點(diǎn)擊推送信息

3.推送信息處理成功

4.瀏覽商品詳情

5.支付訂單完成

04搜索分析

各種商品（股票及企業(yè)）動向眼花繚亂，對用戶來說，卻始終有那么幾種需要時(shí)刻關(guān)注。而搜索是用戶直達(dá)商品的重要途徑，當(dāng)用戶有購買意向時(shí)，用戶是否能快速的在 app 中搜索到商品，對用戶的體驗(yàn)極其重要。

在搜索欄進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，通過【事件分析】對出現(xiàn)的搜索熱詞進(jìn)行排序，了解推薦搜索的使用率，及時(shí)更新推薦搜索以方便用戶搜索。另外通過【事件分析】了解搜索有結(jié)果的比率，進(jìn)而增加相關(guān)搜索結(jié)果，提高用戶付費(fèi)率。

使用事件分析建立相應(yīng)指標(biāo)評估：

1.搜索熱詞排行

2.推薦搜索使用率

3.搜索有結(jié)果的比率

05分區(qū)推送

不同的用戶各有不同需求，對所有用戶推送相同內(nèi)容，不僅沒有效果，浪費(fèi)用戶注意力，還會遭到用戶的厭棄。

通過【用戶分群】功能，對用戶進(jìn)行分群。針對不同的群體，精準(zhǔn)推送用戶感興趣的內(nèi)容，通過push推送或短信提醒，吸引用戶注意力，提高 app 打開率和用戶使用時(shí)長。同時(shí)對不同的用戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，為用戶推薦合適的理財(cái)產(chǎn)品，減少用戶時(shí)間成本，提高用戶對 app 的信任和依賴度。

通過用戶分群功能，篩選出對基金投資、購買理財(cái)有需求的用戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營。類似以下相關(guān)條件：

1. 最近30天投資過基金，且賬戶余額>1000的用戶

2. 最近30天購買過理財(cái)，且賬戶余額>1000的用戶